Khóa học

Data-driven Decision Making – Ra quyết định dựa trên dữ liệu

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO  2 NGÀY

(Link đăng ký ở phía cuối bài viết)

GIỚI THIỆU 

Kiến thức về dữ liệu đã trở nên kỹ năng cần thiết đối với các chuyên gia trong mọi lĩnh vực. Ra quyết định dựa trên dữ liệu là chìa khóa thành công cho nhiều công ty và tổ chức. Hiểu cách sử dụng và áp dụng các bộ dữ liệu phù hợp sẽ giúp chúng ta ra quyết định tốt hơn cho một công ty và thực hiện giao tiếp hiệu quả hơn giữa các nhóm làm việc.

Nội dung đào tạo được thiết kế hướng đến các nhà quản lý không chuyên về kỹ thuật, chương trình đào tạo được kéo dài 2 ngày nhằm cung cấp người học các công cụ và kiến thức vận dụng trong phân tích và tận dụng dữ liệu cho chiến lược của công ty từ việc sử dụng thông minh các nguồn dữ liệu có sẵn công khai đến các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu mang lại những con số trong cuộc sống.

Các nhà quản lý và các lãnh đạo tham vọng là những người cần cải thiện kiến thức kỹ thuật, hiểu cách mà dữ liệu chỉ đường cho xây dựng chiến lược kinh doanh. Kiến thức khóa học cũng giúp nhà quản lý tiếp cận được cách trình diễn các dự án theo hướng dữ liệu giúp tìm thấy những gì họ cần. Bài giảng mang tính năng động, cập nhật tư duy dữ liệu, thảo luận trong lớp học, các nghiên cứu điển hình có liên quan sẽ giúp người học hấp thụ và lưu giữ thông tin để có thể phát triển tốt hơn trong môi trường dữ liệu hóa hiện tại.

LỢI ÍCH CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

  • Hiểu các khái niệm cốt lõi liên quan đến dữ liệu để ra quyết định như các danh mục dữ liệu, tiêu chuẩn, các nguồn thu thập và quản lý ứng dụng.
  • Tìm hiểu cách áp dụng dữ liệu phân tích hành vi khách hàng, dự báo, phát triển chiến lược marketing, phát triển dịch vụ, thông minh kinh doanh và các mục tiêu chiến lược cốt lõi.
  • Xác định cơ hội để tận dụng dữ liệu cho công ty và xác định các loại dữ liệu và bộ dữ liệu có giá trị nhất.
  • Giao tiếp hiệu quả với quản lý cấp cao và nhân viên kỹ thuật để áp dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu trong một bộ phận

CÁC CHỦ ĐỀ ĐƯỢC QUAN TÂM

  • Các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu tạo quyết định hiệu quả ở cấp độ tổ chức khác biệt
  • Cách thức mà các tổ chức phân tích và sử dụng dữ liệu để cải tiến hoạt động và phát triển các dịch vụ/sản phẩm mới.
  • Các nguồn dữ liệu có liên quan, có giá trị cao từ các nguồn dữ liệu của chính phủ, đơn vị kinh doanh và tổ chức khác
  • Cách sử dụng phân khúc khách hàng và tính cách khách hàng để xác định cơ hội ra quyết định dựa trên dữ liệu
  • Cách sử dụng dữ liệu phục vụ dịch vụ bán chéo sản phẩm và đo lường giá trị đóng góp của khách hàng theo thời gian tham gia của họ
  • Phương pháp đo lường giá trị đóng góp khách hàng và xây dựng lòng trung thành khách hàng
  • Khung đề xuất giá trị để sử dụng dữ liệu nhằm đạt mục tiêu của doanh nghiệp

AI SẼ THAM GIA

Chương trình đào tạo được thiết kế cho các nhà quản lý hiện tại và tương lai, những người muốn nâng cao hiểu biết của về dữ liệu và các khái niệm mới nổi để ứng dụng vào việc ra quyết định sáng suốt.

Nội dung đào tạo được thiết kế giúp học viên phát triển và truyền đạt các chiến lược và mục tiêu theo hướng dữ liệu cho lãnh đạo cấp cao và các bên liên quan của tổ chức. Nhân viên không thuộc lĩnh vực kỹ thuật là người muốn giao tiếp hiệu quả hơn với nhân viên kỹ thuật và giải thích tài nguyên dữ liệu mang đến lợi ích, cũng như nhân viên kỹ thuật muốn áp dụng kỹ năng của họ cho các mục tiêu chiến lược của tổ chức. Khóa học không yêu cầu kiến thức kỹ thuật hoặc chuyên môn trước đó.

PHƯƠNG PHÁP GIẢNG DẠY VÀ ĐÁNH GIÁ

Học viên sẽ được giới thiệu nhanh về nguyên lý, sau đó học viên sẽ được giới thiệu qua các phần mềm: IBM SPSS Modeler, Tableau, Wake.

Số liệu phục vụ giảng dạy: là số liệu điển hình từ các trường hợp khác nhau (viễn thông, ngân hàng, bán lẻ online, B2B, FMCG). Mục tiêu sử dụng nguồn dữ liệu từ các lĩnh vực đã nêu để minh chứng các phương pháp được ứng dụng giúp học viên có kiến thức hiểu thêm về ‘Data-Driven Decision Making”.

NỘI DUNG BÀI GIẢNG

Ngày 1: …./…/2021     Thời gian: Sáng: 8g – 11g30

Phần 1: Kiến thức dữ liệu và cơ hội ứng dụng phục vụ kinh doanh

  • Kiến thức về dữ liệu lớn (Big data)
  • Sự kết hợp dữ liệu bên trong hiện có (từ kho dữ liệu) và nguồn dữ liệu bên ngoài công ty
  • Quyết định chiến lược marketing dựa trên dữ liệu (marketing analytics)
  • Giới thiệu tạo nối kết dữ liệu và phân tích

Ngày 1: …./…/2021     Thời gian: Chiều: 13g30 – 17g

Phần 2: Nối kết dữ liệu và thuật toán phân tích

  • Khái niệm và nguyên lý cơ bản của phương pháp
  • Tư duy khai thác dữ liệu hướng đến vận dụng phương pháp
  • Giới thiệu các kiến thức vận dụng khai thác dữ liệu
  • Phân khúc thị trường dựa vào phương pháp phân nhóm (RFM: Recency-Frequency-Monetary; LRFM: Length-Recency-Frequency-Monetary)
  • Đo lường giá trị đóng góp của khách hàng theo thời gian tham gia (customer lifetime value)
  • Phân tích kết hợp phục vụ bán chéo sản phẩm (cross-selling) hoặc bán kết hợp (product bundles)

Ngày 2: …./…/2021     Thời gian: Sáng: 8g – 11g30

Phần 3: Phương pháp khai phá dữ liệu và công cụ hỗ trợ

  • Khái niệm và Nguyên lý cơ bản của phương pháp
  • Giới thiệu các công cụ hỗ trợ khai phá dữ liệu (SPSS Modeler, Weka-Machine Learning, Tableu)
  • Thực hiện kiểm định mô hình dựa vào nhóm đào tạo/training và nhóm kiểm định/testing

Ngày 2: …./…/2021     Thời gian: Chiều: 13g30 – 17g

Phần 4: Các kết quả điển hình từ thuật toán và xây dựng Campains

  • Kết quả mô hình phân nhóm và thảo luận kết quả
  • Kết quả mô hình phân tích dự báo dựa vào phân nhóm/Classification và thảo luận
  • Kết quả mô hình kết hợp phục vụ chiến lược báo chéo sản phẩm và thảo luận kết quả
  • Kết quả đo lượng giá trị đóng góp của khách hàng tham gia (CLV: customer lifetime value)
  • Phân tích kết quả và đề xuất các chiến lược lựa chọn

CÁC HOẠT ĐỘNG TRONG LỚP

  • Chia sẻ kiến thức và thảo luận
  • Chia sẻ trải nghiệm trong phân tích dữ liệu và thảo luận hướng ứng dụng vào kinh doanh
  • Thảo luận và tư duy xây dựng chiến lược dựa vào dữ liệu được phân tích.

THÔNG TIN VỀ KHÓA HỌC
– Dự kiến diễn ra trong 2 ngày: 24-25/4/2021 – Địa điểm tổ chức sẽ thông báo sau
– Thời gian: buổi sáng từ 8:00 – 11:30; buổi chiều từ 13:30 – 17:00
– Phí tham gia khóa học cho 2 ngày: 3.500.000 đồng
– Cuối khóa: Cấp giấy chứng nhận.

ĐỂ ĐĂNG KÝ THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH, VUI LÒNG CLICK VÀ TRUY CẬP LINK FORM ĐĂNG KÝ VÀ ĐIỀN ĐẦY ĐỦ THÔNG TIN TẠI ĐÂY: https://forms.gle/MguzqHktyUC7Zy8y9

Mọi thắc mắc xin vui lòng liên hệ:
– Công ty Cổ phần Giải pháp Big Data (BigDataUni)
– Website: Bigdatauni.com
– Email: contact@bigdatauni.com – Inbox vào fanpage: https://www.facebook.com/BigDataUni
– Sđt: + 0938825815 – Thầy Từ Văn Bình, phó Viện trưởng Viện Đào tạo Sau đại học, Đại Học Kinh tế, TP.HCM
+ 0901403704 – anh Phạm Minh Khánh, cộng tác viên hỗ trợ khóa học.

error: Content is protected !!